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Une petite application qui calcule le temps qui te reste pour terminer ton travail et rend une vision graphique simple et claire : Pour plus d'informations, consulte l'algorithme : timeToWorry3 <- function() { require(lubridate) require(ggplot2) deadline=as.Date("2016/06/30") daysLeft <- deadline-Sys.Date() totDays <- deadline-as.Date("2016/01/16") print(daysLeft) print(paste0("Kewih is struggling to finish his master on time. Days remaining: ", as.numeric(daysLeft))) print(paste0("Percentage to go: ", round(as.numeric(daysLeft)/as.numeric(totDays)*100))) da <- data.frame(days=c(daysLeft, totDays-daysLeft), lab=c("to go", "completed")) ggplot(da, aes(1, days, fill=lab))+geom_bar(stat="identity", position="fill") } timeToWorry3()

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Master en Economie Appliquée : Contribuer à la recherche en économie afin d'améliorer le système fiscal pour augmenter l'emploi est une belle mission. Je suis satisfait du résultat. J'ai publié en open source le code qui a permis d'effectuer les tests statistiques afin de partager les résultats du travail. Je remercie vraiment IDESA et mon professeur Jorge Colina pour le soutien inconditionnel dans cette étape importante de ma vie professionnelle. https://github.com/kewinremy/MAE/blob/master/tesis.R ################# Contributing to the establishment of knowledge in economics for more and better employment is a fantastic mission. Here is the source code of statistical tests and results. I am really grateful with my professor Jorge Colina for his support. Without him, it would never have been possible. https://github.com/kewinremy/MAE/blob/master/tesis.R

As a young company, we have to learn how to communicate with our customers our value proposition to other business owners. We found this guide and want to share it with you. It's pretty straight forward and helps developing a good content marketing strategy for your business. Hope you will enjoy the reading. Cheers, Kewin Remy & Mati Brufal.

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